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基于深度学习理论的碎片化知识整合

2021-09-10 点击：495 次

作者： 高宇巍，吴岩
作者单位： 黑龙江工商学院
摘要： 随着现代教育事业的持续快速发展，碎片化知识 整合的相关路径方法面临着严峻挑战与考验。如何通过对 深度学习理论的全面应用，增强整合碎片化知识的整体效 果，成为业内广泛关注的焦点课题。基于此，该文首先介绍 了深度学习理论内涵，分析了深度学习理论下的碎片化知 识整合方式设计。在探讨碎片化知识整合存在问题的基础 上，结合相关实践经验，分别从打破传统的单一分数考核制 度等多个角度，提出了基于深度学习理论的碎片化知识整 合对策，阐述了作者个人对此的几点浅见，希望对碎片化知 识整合实践有所裨益。
关键词： 深度学习理论；碎片化知识；整合方法；路径分析
中图分类号： G642
基金项目： 深度学习理论支持下的民办高校实践教育研究（项目编号：GJC1318087）；碎片化知识的整合与迁移研究（项目编号：SJ? GY20190567）；高校艺术类专业翻转课堂的实践与研究（项目编号：XJGY2021007）。


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