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人工智能时代 医学院校肿瘤学专业课程体系的重构与优化

2026-08-17 点击:94 次

作者: 左孝民
作者单位: 安徽医科大学第一附属医院
摘要: 本研究通过探讨人工智能技术在肿瘤学研究与临床诊疗中的应用现状,分析肿瘤学传 统课程在人工智能时代面临的不足与挑战,提出肿瘤学课程体系在人工智能驱动下重构与 优化应遵循的前瞻性、融合性、实践性、个性化原则,并给出四个具体的优化策略:重组课程 结构,创新教学方法,强化实践教学体系,提前布局师资建设。本研究为建立培养兼具肿瘤 学专业知识和人工智能技术的人才的课程体系,探索了一条切实可行的路径。
关键词: 人工智能;肿瘤学;重构;优化
中图分类号: G642
基金项目: 安徽省高校省级自然科学研究项目“胃癌诊治关键技术及基础研究”(KJ2016A335);安徽省卫生健康科技 项目“靶向IDH3α逆转代谢介导的免疫抑制增敏PD-1/CTLA-4双阻断治疗MSS/pMMR型转移性结肠癌的机制研 究”(AHWJ2025BAn30012)。


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