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DeepSeek在医学教育中的应用：赋能、挑战与范式革新

2025-11-17 点击：14 次

作者：	王可，孟奇龙
作者单位：	湖北文理学院
摘要：	传统医学教育体系面临师资不足、资源不均、知识更新滞后等挑战，难以满足医疗人才需求。本研究以DeepSeek为例，深入剖析传统医学教育的现实瓶颈，结合DeepSeek技术的教育赋能优势，系统探讨人工智能在医学教育中的技术赋能路径，提出基于DeepSeek的“技术驱动—模式创新—伦理约束”医学教育模式创新协同框架，并分析其在理论教学、临床实践与科研训练中的具体应用。未来医学教育应推动人工智能与其他前沿技术的深度融合，建立健全制度保障体系和伦理框架，构建“人工智能+教师”协同教学模式，全力推动医学教育向精准化、跨学科化方向演进。
关键词：	DeepSeek；医学教育；人工智能；技术驱动；模式创新
中图分类号：	G642
基金项目：	2024年度教育部学位与研究生教育发展中心主题案例“健康中国公卫先行：慢性病现代化防控示范案例研究”（ZT-2410519001）；2024 年度湖北省高校研究生教育教学改革项目“‘临床导向、数智载体、多元交叉、体系重构’新医科复合型研究生培养模式的探索与实践研究”（2024451）；2023 年度湖北文理学院教学研究类项目“以赛促教，以赛促学，以赛促改——医学部‘精品课堂’模式下教学改革探索与

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