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大语言模型的文化负载词英译对比研究 ——以MTI课堂教学案例为例

2025-11-03 点击：15 次

作者：	王航，裴正薇
作者单位：	南京农业大学外国语学院
摘要：	大语言模型发展日新月异，其突出的翻译表现引发广泛讨论。本文以翻译硕士专业学位（MTI）课堂教学案例中的文化负载词为例，选用文心一言4.0、ChatGPT-4和 DeepSeek-V3三款大语言模型进行翻译测试，分析语言、社会、物质文化负载词的翻译效果。研究发现大语言模型存在难以结合语境、忽视中西差异、把握不住重点的问题，因此人工翻译还不可被替代，人机协同是未来的发展方向。在人工智能时代下，翻译教学主体应主动转型升级。教师要更新教学理念，将人工智能引入翻译教学；学生应提升语言能力、思辨能力及审校能力。
关键词：	大语言模型；文化负载词；文心一言；ChatGPT；DeepSeek；翻译教学
中图分类号：	G643
基金项目：	2024年度江苏省研究生实践创新计划“人工智能背景下的MTI人才培养研究：现状、挑战与路径” （SJCX24_0246）；南京农业大学第二批研究生优质教学资源建设项目“汉英语言对比与翻译教学案例” （NJAU_JXAL2022021）。

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