科教文汇

　欢迎来到科教文汇网站　

　

　设为首页 | 加入收藏 | 联系我们　

当期封面

过刊浏览


	2025年第9期（总第633期）
	2025年第8期（总第632期）
	2025年第7期（总第631期）
	2025年第6期（总第630期）
	2025年第5期（总第629期）
	2025年第4期（总第628期）
	2025年第3期（总第627期）
	2025年第2期（总第626期）
	2025年第1期（总第625期）
	2024年第24期（总第624期）

友情链接


	安徽大学

详细信息

当前位置：首页>>详细信息

基于深度学习理论的碎片化知识整合

2021-09-10 点击：622 次

作者：	高宇巍，吴岩
作者单位：	黑龙江工商学院
摘要：	随着现代教育事业的持续快速发展，碎片化知识整合的相关路径方法面临着严峻挑战与考验。如何通过对深度学习理论的全面应用，增强整合碎片化知识的整体效果，成为业内广泛关注的焦点课题。基于此，该文首先介绍了深度学习理论内涵，分析了深度学习理论下的碎片化知识整合方式设计。在探讨碎片化知识整合存在问题的基础上，结合相关实践经验，分别从打破传统的单一分数考核制度等多个角度，提出了基于深度学习理论的碎片化知识整合对策，阐述了作者个人对此的几点浅见，希望对碎片化知识整合实践有所裨益。
关键词：	深度学习理论；碎片化知识；整合方法；路径分析
中图分类号：	G642
基金项目：	深度学习理论支持下的民办高校实践教育研究（项目编号：GJC1318087）；碎片化知识的整合与迁移研究（项目编号：SJ? GY20190567）；高校艺术类专业翻转课堂的实践与研究（项目编号：XJGY2021007）。

下一篇：路径依赖理论视角下的高校思政课教学...

上一篇：应用型本科高校学生混合式学习满意度...