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基于关联挖掘的在线学习行为规律实证分析研究

2021-03-18 点击：638 次

作者：	赵翔，等
作者单位：	国防科技大学系统工程学院
摘要：	当前，在线教育已经成为现代教育的重要组成部分，为教育形式的创新开拓了无限的可能。但是，以慕课为代表的在线教育的课程注册人数通常远远高于最终完成课程的人数，课程完成率较低。该文探索影响在线学习效果特别是课程完成率的因素，并据此提出改进建议。具体采取了实证研究的方法，运用了关联规则挖掘技术和 WEKA 数据挖掘开源工具，对学堂在线平台上 39 门课程的学习记录数据进行分析，得出了一系列基于大数据的、有指导意义的在线学习行为方面的关联规则，为进一步开展后续研究提供了参考。
关键词：	慕课；在线学习行为；关联规则；大数据分析
中图分类号：	G40-034
基金项目：	本文系湖南省教育科学“十三五”规划课题（课题编号：XJK016QXX001）和全国教育科学“十三五”规划课题（课题编号： ECA160409）的阶段性研究成果。

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