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融合门控注意力机制的基于生成对抗网络模型的新闻评论自动生成方法研究

2020-10-23 点击：466 次

作者：	王茹皓，等
作者单位：	广州大学
摘要：	该文设计了一种基于生成对抗网络模型的新闻评论自动生成方法,融合关键信息的门控注意力机制，通过构建生成对抗网络模型来自动生成新闻评论。为保证输出结果（模型生成的评论）与新闻的上下文相关性，融合门控注意力机制提取关键词语，有效处理上下文信息。同时探索了新闻评论生成文稿的质量评估方式，对新闻评论稿自动生成领域的研究有较大的参考意义和研究帮助。
关键词：	门控注意力机制；新闻评论；文本自动生成；生成对抗网络
中图分类号：	G642
基金项目：	2018 年度大学生创新训练项目（201811078026）资助。

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