科教文汇

　欢迎来到科教文汇网站　

　

　设为首页 | 加入收藏 | 联系我们　

当期封面

过刊浏览


	2025年第9期（总第633期）
	2025年第8期（总第632期）
	2025年第7期（总第631期）
	2025年第6期（总第630期）
	2025年第5期（总第629期）
	2025年第4期（总第628期）
	2025年第3期（总第627期）
	2025年第2期（总第626期）
	2025年第1期（总第625期）
	2024年第24期（总第624期）

友情链接


	安徽大学

详细信息

当前位置：首页>>详细信息

基于太阳辐照预测的创新实验教学与探索

2020-09-29 点击：464 次

作者：	郭苏，等
作者单位：	河海大学能源与电气学院
摘要：	太阳能发电技术的发展有利于缓解全球能源危机及环境污染等问题，而太阳辐照的精准预测是太阳能发电功率预测的基础和前提。该文提出一种基于人工神经网络耦合自回归滑动平均模型的太阳总辐照资源预测方法，并建立了相应的实验平台。该实验平台通过分布式传感器网络采集测试区域内离散的太阳总辐照资源数据，在 MATLAB 软件中构建模型并加以训练，利用耦合预测方法预测太阳总辐照资源数据，并通过实验仿真验证预测方法的有效性。该实验平台的构建融合了“可编程控制器”“电路基础”“MATLAB 仿真”等多种课程，可以有效激发学生的创新思维与学习潜能，培养学生的科研能力和实践能力，从而推动新能源科学与工程专业的创新实验教学与实践。
关键词：	太阳辐照预测；自回归滑动平均模型；神经网络；创新实验教学
中图分类号：	G642.423
基金项目：	江苏省自然科学基金（编号：BK20181308），中央高校业务费（编号：B200202174）。

下一篇：多层次多维互动式双语教学改革实践—...

上一篇：军队任职培训课程“测控技术”教学方...