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互联网用户行为数据在个人征信中的权重分析

2019-01-24 点击：484 次

作者：	王俊杰
作者单位：	上海浦东发展银行合肥分行
摘要：	用户互联网行为可以反映用户的品质、资金实力等情况，使用互联网行为数据进行个人征信分析成为征信业务的重要组成部分，有助于互联网金融的风险管控。然而互联网征信评价指标众多，包括网络购物、网络支付、网络银行等数据，如何科学确定信用评价的维度并赋予指标数据在各个维度中的权重，是互联网个人征信分析急需解决的问题。本文首先建立互联网个人征信模型，然后通过问卷调查获取用户对互联网各项指标的认可度，并使用模糊层次分析法，分析征信模型中各指标的权重。
关键词：	个人征信；模糊层次分析；互联网
中图分类号：	F832
基金项目：

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