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基于“项目导向—以赛促学—AI赋能—课程思政”的机器学习实验教学新路径

2026-01-13 点击：54 次

作者：	严资林，匡慈维
作者单位：	哈尔滨工业大学（深圳）理学院
摘要：	在新工科建设背景下，机器学习课程实践教学面临着教学模式创新与人才培养质量提升的双重挑战。为了培养理论知识扎实、道德素养高与动手能力强的复合型人才，本研究探索性地将项目导向、以赛促学、人工智能赋能与课程思政四大核心元素有机地融入实践教学环节，并构建了多层次、多维度评价的实践教学体系，全面提升学生的知识应用能力与解决问题的动手能力。教学实践表明，该教学新模式有效提升了教学和人才培养效果，为理工类院校实施机器学习实践教学提供了一条新的实践之路。
关键词：	机器学习；实践教学；人工智能赋能；课程思政；项目向导；竞赛
中图分类号：	G642
基金项目：	教育部产学合作协同育人项目“大数据本科专业‘数学+’培养实践基地”（202102191063）和“《统计机器学习》教学内容与课程体系改革”（202102191014）、广东省基础学科拔尖人才培养创新实验区项目“力学拔尖人才培养创新实验区”（粤教高函〔2024〕20号）。

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